Anotar01
Marcá unos ejemplos
Unas cinco células por clase en 3 a 5 imágenes. Con el contador rápido es un clic por célula.
Conteo celular asistido por IA · v0.3.0Contá células
Contá células
con tu criterio
Marcá unos ejemplos, escribí tus reglas y la IA cuenta el lote. Tus imágenes se quedan en tu computadora.
Local y privadoFunciona sin conexiónTIFF de 16 bitsTrazable para publicarmacOS y WindowsGratis
Cómo funciona
De los ejemplos al dato
Sin programar ni entrenar un modelo propio: el criterio lo definís vos, con ejemplos y reglas explícitas.
Prompt02
Escribí el criterio
Muestra, tinción y reglas en texto libre. Probalo sobre una imagen antes de correr el lote.
Analizar03
Revisá el lote
La IA detecta y clasifica; corregís con un clic, empezando por lo de menor confianza.
Resultados04
Exportá el dato
Conteos, proporciones con IC, grupos, dosis-respuesta y un párrafo de Métodos listo.
Por qué RAW264.7Hecho para el laboratorio.
Hecho para el laboratorio.
Pensado para publicar.
Herramientas que un revisor espera ver, sin convertir la app en un panel lleno de botones: cada número sale con su intervalo y queda registrado cómo se obtuvo.
Descargar gratisContador rápido
Un clic por célula, hasta 4 clases con 1–4
Precisión con IC 95 %
Y cuántas células te faltan contar
Dosis-respuesta
Logística de 4 parámetros, EC50/IC50
Control de calidad
Desenfoque, exposición, densidad, atípicos
Biblioteca
Procesamiento clásico, sin tocar el original
Intensidad y % positivas
Sobre el TIFF de 16 bits, por umbral
Método
Cómo se detecta
RAW264.7 usa modelos de visión y lenguaje con few-shot prompting: en cada pedido se envían la descripción de la muestra, las reglas de conteo, la lista de clases, recortes de los ejemplos anotados y la imagen a analizar. El modelo devuelve una lista estructurada de detecciones, que la app valida antes de guardarla.
Las imágenes grandes se dividen en mosaicos superpuestos para no perder células pequeñas, y las detecciones duplicadas en las costuras se eliminan. Con Cellpose instalado, la localización puede hacerse en el equipo y el modelo solo clasifica; o todo el proceso puede quedar local.
| Ejemplos por clase | Hasta 4 recortes, elegidos de imágenes distintas |
|---|---|
| Imagen enviada | JPEG, lado mayor ≤ 1536 px, sin nombre de archivo ni metadatos |
| Salida del modelo | Caja [ymin, xmin, ymax, xmax] normalizada 0–1000, clase y confianza 0–1 |
| Mosaicos | Automáticos si el lado mayor supera 2304 px: 1536 px con 15 % de superposición |
| Fusión de mosaicos | Se descartan duplicados con IoU > 0,4 o contención ≥ 70 % |
| Modo híbrido | Cellpose propone candidatos localmente; el modelo los clasifica en tandas de 120 |
| Modo local | Solo Cellpose: no se envía nada a internet |
Validación
Medir antes de confiar
El modo de referencia permite contar a mano un subconjunto de imágenes, sin ver la salida del modelo, y compararlo con la detección automática. Cada célula se empareja uno a uno cuando la superposición (IoU) es ≥ 0,3, o cuando el centro de cada una cae dentro de la otra.
La comparación usa la salida original del modelo, antes de cualquier corrección. Recomendamos validar 3 a 5 imágenes por ensayo y reportar estas métricas junto con los resultados.
| Métrica | Definición |
|---|---|
| Precisión | VP / (VP + FP) |
| Sensibilidad | VP / (VP + FN) |
| F1 | Media armónica de precisión y sensibilidad |
| Error de conteo | Error absoluto medio (%) y sesgo (IA − manual) por imagen |
| Correlación | r de Pearson entre conteo manual y de la IA |
| Clasificación | Matriz de confusión entre clases para los pares emparejados |
Capacidades
Qué hace hoy
Funciones disponibles en la versión 0.3.0.
Imágenes
- TIFF de 8, 12 y 16 bit; multipágina y multicanal (hasta 3 canales en composición)
- Lectura de nombres de canal y tamaño de píxel desde metadatos OME e ImageJ
- RAW de cámara (CR2, NEF, ARW, DNG y otros), PNG, JPG, BMP, WebP
- Ajustes por imagen sobre el TIFF original de 16 bits: niveles, gamma, color por canal y mapa de color
Cuantificación
- Conteo y proporción por clase, por imagen y por lote
- Área y diámetro equivalente en µm (estimados a partir de la caja; elipse o rectángulo)
- Densidad en células/mm² con calibración desde el TIFF o con una línea de escala
- Cámara de Neubauer: células/mL con factor de dilución y regla de bordes
- Intensidad media por canal y % de positivas por umbral, con IC 95 %
Diseño experimental
- Metadatos por imagen: condición, réplica, tiempo y campos propios
- Placas de 96 y 384 pocillos, con asignación de pocillo desde el nombre de archivo
- Test t de Welch, ANOVA de un factor y comparaciones por pares con corrección de Holm
- Comparación entre dos análisis del mismo lote (por ejemplo, dos versiones del prompt)
- Curvas dosis-respuesta y de tiempo: logística de 4 parámetros con EC50/IC50
Trazabilidad
- Análisis bloqueables: quedan de solo lectura
- Registro de cambios con fecha y usuario (correcciones, reaperturas, exportaciones)
- Se conserva la salida original del modelo junto a las correcciones manuales
- Proyecto exportable como un único archivo .raw264
- Párrafo de Métodos listo para copiar (español e inglés)
Biblioteca
- Todas las imágenes del proyecto, con selección múltiple
- Procesamiento clásico y trazable: mediana, gaussiano, resta de fondo, CLAHE
- Lectura de la imagen con IA (descriptiva, no modifica píxeles)
Literatura
- Lectura de PDFs de protocolos y papers
- Extracción de muestra, tinción, criterios de conteo y exclusiones, con cita de página
- Propuesta de reglas y descripciones de clase para el prompt, revisable antes de aplicar
Exportación
- CSV y XLSX con datos por imagen, por clase y por grupo
- Informe PDF
- GeoJSON para QuPath, ROI para ImageJ/Fiji, COCO JSON y PNG anotado
Manejo de datos
Qué queda en el equipo y qué sale
No hay servidores del proyecto en el medio para tus imágenes: el equipo se comunica directamente con el proveedor elegido, con tu clave. No se recopila telemetría.
| Dato | Dónde se guarda | ¿Sale del equipo? |
|---|---|---|
| Imágenes importadas (copia PNG) | Carpeta del proyecto en tu equipo | No |
| Anotaciones, resultados y registro de cambios | Carpeta del proyecto en tu equipo | No |
| Imagen en análisis (JPEG ≤ 1536 px, sin nombre ni metadatos) | — | Sí, al proveedor elegido, solo al analizar |
| Recortes de ejemplo (≤ 4 por clase) y texto de las reglas | — | Sí, junto con cada imagen analizada |
| PDFs de la sección Documentos | Carpeta del proyecto en tu equipo | Sí, completos, solo al pedir una extracción |
| API key del proveedor | Llavero del sistema operativo | Solo como credencial ante el proveedor |
| Cuenta de usuario | Local, en el equipo | No |
Limitaciones
Lo que conviene saber
- Las detecciones son cajas o elipses, no máscaras de segmentación: el área se estima a partir de la forma y no reemplaza una segmentación por contorno.
- La intensidad por célula se mide dentro de la caja o elipse detectada: sirve para clasificar positivas y negativas, no para morfometría fina.
- Los resultados dependen del modelo de IA, que el proveedor puede actualizar. La app registra proveedor y modelo de cada análisis; conviene validar contra conteos manuales.
- Las células superpuestas o en agregados densos pueden contarse de más o de menos. El control de calidad avisa los campos muy densos.
- Uso en investigación. No es un dispositivo médico ni está validado para diagnóstico.
Descarga · versión 0.3.0
Gratis para macOS y Windows
Se actualiza sola. Para los modos en la nube necesitás una clave de Gemini, OpenAI o Anthropic; el modo local usa Cellpose. Notas de la versión
macOS
macOS 11 o posterior · Apple Silicon e Intel · 15 MBAbrí el .dmg y arrastrá RAW264.7 a Aplicaciones.
Descargar para macOSSHA-256
c0d9856b900c85125a43ef095440464ab369be8696ffe28adefe9f26db576f05Primera apertura: Configuración del Sistema → Privacidad y seguridad → Abrir igualmente.
Windows
Windows 10 u 11 · 64 bits · 7 MBInstalación por usuario, sin permisos de administrador. Instala WebView2 si falta.
Descargar para WindowsSHA-256
f7e5315c72c3836b73b620c815cb02645f283b31808de540dad2e3500555fecaSi aparece «Windows protegió su PC»: Más información → Ejecutar de todas formas.
Citar
Cómo citarlo
Si usás RAW264.7 en un trabajo, citá la versión utilizada e informá el proveedor y modelo de IA, los criterios de conteo y las métricas de validación.
Texto
RAW264.7 (versión 0.3.0) [Software]. 2026. Disponible en https://raw264.com
BibTeX
@software{raw2647_0_3_0,
title = {RAW264.7: conteo celular asistido por IA para microscopía},
version = {0.3.0},
year = {2026},
url = {https://raw264.com}
}Comunidad
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¿Tiene costo?
La aplicación es gratuita. El uso del modelo de IA se paga, si corresponde, directamente al proveedor: Gemini ofrece una clave gratuita con límites diarios; OpenAI y Anthropic cobran por uso. La app estima el costo antes de cada análisis y admite un tope de gasto por lote.
¿Mis imágenes salen de la computadora?
Los proyectos, las imágenes y los resultados se guardan en tu equipo. En los modos en la nube, solo la imagen que se analiza (reducida, sin nombre ni metadatos) y los recortes de ejemplo viajan al proveedor que elegís. Con el modo local (Cellpose) no sale nada.
¿Funciona sin conexión?
Sí para anotar, revisar, procesar imágenes, ver resultados y exportar. Tu cuenta también funciona sin internet una vez que entraste en ese equipo. El análisis con IA en la nube necesita conexión; el modo local no.
¿Qué formatos de imagen acepta?
TIFF de 8, 12 y 16 bits (multipágina y multicanal, con metadatos OME e ImageJ), RAW de cámara (CR2, NEF, ARW, DNG y otros), PNG, JPG, BMP y WebP. Los TIFF de más de 8 bits conservan el original para ajustar y medir con los datos completos.
¿Cómo se actualiza?
La app avisa cuando hay una versión nueva y se actualiza sola, con la descarga verificada por firma. También podés buscar actualizaciones desde Ayuda.
macOS o Windows advierten que la app no está verificada
Esta versión aún no está firmada con certificados de Apple y Microsoft. En macOS: Configuración del Sistema → Privacidad y seguridad → Abrir igualmente. En Windows: Más información → Ejecutar de todas formas. Podés verificar el instalador con el SHA-256 publicado en Descarga.
¿Cómo se compara con QuPath, Fiji o CellProfiler?
Son herramientas complementarias. RAW264.7 apunta a definir el criterio de conteo con ejemplos y texto, sin programar ni entrenar modelos, y exporta a GeoJSON y ROI para seguir el análisis en QuPath o Fiji si hace falta.